Des organisations qui ont
avancé avec nous.
Voici quelques retours de personnes qui ont choisi de travailler avec Cognivex — sans retouches ni embellissements.
Retour à l'accueilNote moyenne
Organisations accompagnées
Satisfaction client
Années d'expérience
Retours d'expérience
"Avant l'évaluation, nous avions l'impression que l'IA était soit une solution à tout, soit une mode passagère. Le rapport de Cognivex nous a donné une image beaucoup plus nuancée — et trois cas d'usage concrets à explorer. C'est ce dont nous avions besoin."
Charlotte Berset
Directrice des opérations, PME industrielle
Berne · Fév 2026
"Le développement du modèle de prédiction a pris un peu plus de temps que prévu — ce qui était annoncé d'avance dans le planning. Ce que j'ai apprécié, c'est que nous avons été informés au bon moment, avec une proposition d'ajustement claire. Le livrable final est solide et notre équipe peut s'en saisir."
Marc Frei
Responsable analytique, secteur financier
Zürich · Jan 2026
"Le programme de formation a changé la façon dont mon équipe parle de l'IA en réunion. Plus de fantasmes, plus de peurs exagérées — des questions pertinentes et une capacité à évaluer les propositions qui nous sont faites. C'était exactement ce que je cherchais."
Nathalie Weber
Directrice RH, organisation de soins
Basel · Fév 2026
"Ce qui m'a frappé dès le premier entretien : Cognivex ne cherchait pas à nous vendre un projet. Ils posaient des questions pour comprendre si l'IA avait du sens dans notre contexte. Cette honnêteté a construit la confiance bien avant le début de l'engagement."
Andrej Kovač
CTO, startup SaaS
Zürich · Jan 2026
"Nous avons fait appel à Cognivex pour évaluer si notre base de données clients était exploitable pour des projets d'IA. La réponse honnête : pas encore, et voilà pourquoi. Ce genre de retour, même quand il freine, est bien plus utile qu'un projet qui démarre trop tôt."
Isabelle Leuthold
Responsable data, groupe de distribution
Lausanne · Mar 2026
"La documentation livrée avec le modèle est remarquable. Pas seulement technique — il y a une version résumée que nos managers peuvent lire et comprendre. C'est un détail qui change beaucoup dans l'adoption interne."
Thomas Schmid
Ingénieur principal, industrie manufacturière
Winterthur · Fév 2026
Trois engagements en détail
PME industrielle, 120 collaborateurs
L'organisation accumulait des données de production depuis plusieurs années mais ne savait pas si elles étaient exploitables. Elle voulait comprendre si un projet d'IA valait la peine d'être lancé — ou si l'effort devait d'abord aller à la qualité des données.
Évaluation de maturité IA
Audit des données existantes, entretiens avec les équipes opérationnelles, cartographie des processus concernés. Résultat : deux cas d'usage prioritaires identifiés, avec un plan de préparation des données sur six mois avant tout développement.
Une direction claire
L'organisation a pu allouer ses ressources avec intention — en commençant par améliorer la qualité des données plutôt que de lancer un projet voué à l'échec. Engagement de 2,5 semaines. Budget : CHF 1'800.
Organisme de crédit cantonal
L'organisation souhaitait développer un modèle d'aide à la décision pour le traitement des demandes de crédit — en complément du jugement humain, pas en remplacement. La conformité réglementaire et l'auditabilité étaient des exigences non négociables.
Développement de modèle sur mesure
Travail collaboratif sur la définition des critères, préparation des données historiques, développement d'un modèle interprétable avec documentation de chaque décision. Sessions de validation avec les équipes crédit tout au long du projet.
Un outil utilisé au quotidien
Le modèle est utilisé en production depuis huit mois. Les analystes crédit peuvent expliquer chaque recommandation du système. Aucun incident de conformité signalé. Durée du projet : 11 semaines.
Service public cantonal, 350 agents
Des fournisseurs proposaient régulièrement des solutions IA au service. Les responsables se sentaient démunis pour évaluer ces propositions — ni pour les accepter ni pour les refuser de façon argumentée.
Programme de littératie IA
Trois demi-journées d'ateliers adaptés au secteur public — avec des exemples tirés de cas réels d'administration, des exercices d'évaluation critique et une session finale sur les questions de gouvernance et de données publiques.
Une équipe mieux équipée
Deux propositions ont été refusées avec des arguments fondés. Une troisième a été acceptée, mieux négociée. Le responsable a qualifié les ateliers de "retour sur investissement le plus direct que j'aie vu en formation". Budget : CHF 680.
Quelques chiffres
Organisations accompagnées
D'expérience terrain
Note moyenne client
Secteurs couverts
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